Laravel 向公共模板中添加公共变量
使用场景如自定义的 header 中需要做 SEO 相关的标题,关键词、描述,导航内容,底栏 footer 公司信息、联系方式等。这些信息内容因为属于公共部分,被拆分成 header、footer 等公共模板,如果不需要修改还好,如果想要在后台定义修改,则需要对这些公共模板携带对应数据。使用方法因为数据只传递一次在所有页面都可用,所以,只要在调用 view 页面模版时带入数据,即可直接使用。当然可
使用场景如自定义的 header 中需要做 SEO 相关的标题,关键词、描述,导航内容,底栏 footer 公司信息、联系方式等。这些信息内容因为属于公共部分,被拆分成 header、footer 等公共模板,如果不需要修改还好,如果想要在后台定义修改,则需要对这些公共模板携带对应数据。使用方法因为数据只传递一次在所有页面都可用,所以,只要在调用 view 页面模版时带入数据,即可直接使用。当然可
Laravel(Ler-eh-vel) 默认是需要在创建表的时候包含 created_at(创建时间)和 updated_at(更新时间)的,当然,可以通过增加 public $timestamps = false; 取消模型被戳记时间,即不需要这两个表字段。遇到一种记录表,并不需要更新时间字段。网上找到 laravel7 修改或者关闭 update_at 和 created_at,提到可以重写
Laravel Sail 依赖于 docker 给 laravel 本地化开发提供了一个开发环境。它在 laravel 高版本里是默认安装的。执行 php artisan sail:install 会生成一个 docker-composer.yml 文件,默认选择安装的项为 mysql,之后可以根据需求安装 redis 等。在启动 Sail 时,会根据 docker-composer.yml 文件
在先尝试安装 laravel/telescope 时,报错:Class "Redis" not foundat vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Redis/Connectors/PhpRedisConnector.php:81一开始以为是没有安装 Redis 扩展,结果安装 predis/predis(Redis 扩展)也是报的这个错误。发生环境:p
如题,在使用 docker 搭建了 mac 下的部署环境后,在本地运行 php artisan migrate 执行数据库迁移操作时报错:本地使用 brew 安装了 php,因为需要一些命令行指令操作,如安装依赖、执行定时任务,以及数据库迁移等。网上找到 解决方法,里面提到两个方面可能存在的问题:关闭防火墙查看访问的连接,是不是没有配置到 /etc/hosts第一种要关闭本地防火墙,在设置里找到安
Dcat-admin 是一个基于 laraval-admin 二次开发的框架。Dcat Admin 中文文档 安装的时候比较轻松,想的是可以摆脱后台繁琐的 CURD 操作和权限控制,但也具有一定的学习成本。用的时候好用,出现问题了也难改。这次是一个简单的新闻+分类内容,接口可以自由发挥,后台部分就比较难搞了。考虑到新闻可能会遇到多个分类的情况,即创建了关系表,并按照多对多的关系创建模型。Dcat-
1. 命令行php artisan --version2. 代码中echo app()::VERSION;
网上找了一圈基本上都提到一个重启作业器(work)的指令:php artisan queue:restart。learnku laravel 站点上 laravel 5.2 版对于队列开发、部署的考量项 里解释了为什么需要重启作业器:在后台服务的队列侦听器中开发时所要考量的事项在后台运行的队列侦听器在处理完每个任务前不会重新启动框架。因此你应该在任务运行完成前,谨慎地释放所有内存占用较高的资源。例
使用 bt 宝塔面板的 Supervisor 插件添加 laravel 项目队列任务,执行的命令:# --daemon 表示后台执行,必要参数 /usr/bin/php /www/wwwroot/xxx/artisan queue:work --tries=1 --daemon # 如果将任务推送到其他的队列,比如 Test /usr/bin/php /www/wwwroot/cstation/a
队列允许你将一个耗时的任务进行延迟处理,例如像 e-mail 发送。这能让应用程序对页面的请求有更快的响应。即队列用于对后端服务快速响应有要求的地方。Laravel 框架提供了队列这样的系统服务,主要通过定义任务,然后将任务推送到队列上,最后通过 Laravel 命令行 php artisan queue:work 指令去处理任务。队列任务的存储主要借助于数据库或 redis,也可以使用一些三方的